YoloV3_Tiny 深度学习运算单元

产品简介

 

雪湖科技的 DCU(Deep-Learning Computing Unit)基于FPGA芯片打造的深度学习运算单元,为目标检测算法Yolo_V3 Tiny提供硬件加速。采用雪湖科技自主研发的ASGARD架构,实现高帧率(127FPS)、低时延(7.9ms)的硬件加速性能。相较于GPU Jetson TX2,拥有更高帧率(FPS增加8倍)、更低时延(时延降低8倍)、更低功耗、更高性价比的特点。支持8路摄像头输入,支持动态网络分辨率输入(608*608,416*416,320*320, 224*224),支持多路动态输出帧率。支持多种主流框架(Tensorflow,Caffe,Pytorch,MXNet等)。适用于自动驾驶、工业检测、云计算、安防检测等高性能计算应用。

典型应用图

产品架构

规格列表

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